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LeetCode 层序遍历，地址：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
树结点类
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| class TreeNode(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
|
层序遍历
层序遍历比较重要！
第一点，层序本身就是一种 BFS 的思想，作为最为基础的一个题目，校招中很多时候会被问到；
第二点，在解决一些其他类型的题目的时候，BFS 的思想可以作为很多题目的基础解法，这个在后面的题目中会很多次的用到。
通常解法思路（利用队列进行辅助）：
1.初始化一个队列queue，然后将头结点入队；
2.队列 queue 出队首元素 node，并且打印
3.判断结点 node 是否有左右孩子。如果有，左右孩子依次入队，然后执行第 2 点。否则，直接执行第 2 点
实现的代码
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| def level_order_traverse(self, head):
if not head:
return
queue = [head]
while len(queue) > 0:
tmp = queue.pop(0)
print(tmp.value, end=" ")
if tmp.left:
queue.append(tmp.left)
if tmp.right:
queue.append(tmp.right)
|
而题目中，要求是这样的形式输出。即：将每一行作为一个列表输出
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| 二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层序遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
|
咱么应该在输出的部分做一些改变，需要在遍历到每行的时候，进行单独保存，之后合并到最终的数组当中。
单独保存的部分，进行循环遍历，将下一层的结点更新到另外一个数组当中。
看代码
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| class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
res = []
if not root:
return res
queue = [root]
while queue:
tmp_queue = []
tmp_res = []
for node in queue:
tmp_res.append(node.val)
if node.left:
tmp_queue.append(node.left)
if node.right:
tmp_queue.append(node.right)
queue = tmp_queue
res.append(tmp_res)
return res
|
其实就是做了一个很小的操作即可实现
完整代码
包括测试案例
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class TreeNode(object):
def __init__(self, val, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution(object):
def levelOrder(self, root):
res = []
if not root:
return res
queue = [root]
while queue:
tmp_queue = []
tmp_res = []
for node in queue:
tmp_res.append(node.val)
if node.left:
tmp_queue.append(node.left)
if node.right:
tmp_queue.append(node.right)
queue = tmp_queue
res.append(tmp_res)
return res
if __name__ == "__main__":
root = TreeNode('A')
node_B = TreeNode('B')
node_C = TreeNode('C')
node_D = TreeNode('D')
node_E = TreeNode('E')
node_F = TreeNode('F')
node_G = TreeNode('G')
node_H = TreeNode('H')
node_I = TreeNode('I')
root.left, root.right = node_B, node_C
node_B.left, node_B.right = node_D, node_E
node_C.left, node_C.right = node_F, node_G
node_D.left, node_D.right = node_H, node_I
s = Solution()
print(s.levelOrder(root))
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最后
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