Python数据科学手册PDF下载

《Python数据科学手册》

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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray等

《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。


●译者序ii

●前言xv

●章IPython：Python1

●1.1shell还是Notebook1

●1.1.1启动IPythonshell2

●1.1.2启动JupyterNotebook2

●1.2IPython的帮助和文档3

●1.2.1用符号获取文档3

●1.2.2通过符号获取源代码4

●1.2.3用Tab补全的方式探索模块5

●1.3IPythonshell中的快捷键7

●1.3.1导航快捷键7

●1.3.2文本输入快捷键7

●1.3.3命令历史快捷键8

●1.3.4其他快捷键9

●1.4IPython魔法命令9

●1.4.1粘贴代码块：%paste和%cpaste9

●1.4.2执行外部代码：%run10

●1.4.3计算代码运行时间：%timeit11

●1.4.4魔法函数的帮助：、%magic和%lsmagic11

●部分目录

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