系列基本功能
编号 | 属性或方法 | 描述 |
---|---|---|
1 | axes | 返回行轴标签列表 |
2 | dtype | 返回对象的数据类型(dtype) |
3 | empty | 如果系列为空,则返回True |
4 | ndim | 返回底层数据的维数,默认定义:1 |
5 | size | 返回基础数据中的元素数 |
6 | values | 将系列作为ndarray返回 |
7 | head() | 返回前n行 |
8 | tail() | 返回最后n行 |
axes示例:1
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43import pandas as pd
import numpy as np
# Create a series with 100 random numbers
4)) s = pd.Series(np.random.randn(
s
0 -0.562959
1 1.546666
2 -0.950136
3 -0.067827
dtype: float64
## 返回行轴标签列表 s.axes
[RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)]
## 返回对象的数据类型(dtype) s.dtype
dtype('float64')
## 如果系列为空,则返回True s.empty
False
## 返回底层数据的维数,默认定义:1 s.ndim
1
## 返回基础数据中的元素数 s.size
4
## 将系列作为ndarray返回 s.values
array([-0.56295907, 1.54666615, -0.95013554, -0.06782656])
## 返回前n行 s.head()
0 -0.562959
1 1.546666
2 -0.950136
3 -0.067827
dtype: float64
## 返回最后n行 s.tail()
0 -0.562959
1 1.546666
2 -0.950136
3 -0.067827
dtype: float64
DataFrame基本功能
列出比较重要的一些方法
编号 | 属性或方法 | 描述 |
---|---|---|
1 | T/tranpose() | 转置行和列 |
2 | axes | 返回一个列,行轴标签和列轴标签作为唯一的成员 |
3 | dtypes | 返回此对象中的数据类型(dtypes) |
4 | empty | 如果NDFrame完全为空[无项目],则返回为True; 如果任何轴的长度为0 |
5 | ndim | 轴/数组维度大小 |
6 | shape | 返回表示DataFrame的维度的元组 |
7 | size | NDFrame中的元素数 |
8 | values | NDFrame的Numpy表示 |
9 | head() | 返回开头前n行 |
10 | tail() | 返回最后n行 |