Pandas系列 | 2.Series基本功能

系列基本功能

编号	属性或方法	描述
1	axes	返回行轴标签列表
2	dtype	返回对象的数据类型(dtype)
3	empty	如果系列为空，则返回True
4	ndim	返回底层数据的维数，默认定义：1
5	size	返回基础数据中的元素数
6	values	将系列作为ndarray返回
7	head()	返回前n行
8	tail()	返回最后n行

axes示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a series with 100 random numbers
>>> s = pd.Series(np.random.randn(4))
>>> s
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64
 
>>> s.axes  ## 返回行轴标签列表
[RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)]

>>> s.dtype     ## 返回对象的数据类型(dtype)
dtype('float64')

>>> s.empty    ## 如果系列为空，则返回True    
False

>>> s.ndim    ## 返回底层数据的维数，默认定义：1
1

>>> s.size    ## 返回基础数据中的元素数
4

>>> s.values    ## 将系列作为ndarray返回
array([-0.56295907,  1.54666615, -0.95013554, -0.06782656])

>>> s.head()    ## 返回前n行
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64

>>> s.tail()    ## 返回最后n行
0   -0.562959
1    1.546666
2   -0.950136
3   -0.067827
dtype: float64

DataFrame基本功能

列出比较重要的一些方法

编号	属性或方法	描述
1	T/tranpose()	转置行和列
2	axes	返回一个列，行轴标签和列轴标签作为唯一的成员
3	dtypes	返回此对象中的数据类型(dtypes)
4	empty	如果NDFrame完全为空[无项目]，则返回为True; 如果任何轴的长度为0
5	ndim	轴/数组维度大小
6	shape	返回表示DataFrame的维度的元组
7	size	NDFrame中的元素数
8	values	NDFrame的Numpy表示
9	head()	返回开头前n行
10	tail()	返回最后n行